体脂率比体重指数更能预测肥胖相关风险

在《临床内分泌与代谢杂志》最近发表的一项研究中，研究人员评估了定义超重和肥胖的体脂百分比（%BF）阈值，并在大量成年人样本中检查了它们与代谢综合征（MetSyn）的关联。

研究发现，体脂率阈值比体质指数 (BMI) 更能准确预测肥胖相关疾病。研究人员建议在临床实践中使用直接测量体脂的方法，并建议男性体脂率达到 25% 时，女性体脂率达到 36% 时即可诊断为超重。男性体脂率达到 30% 时，女性体脂率达到 42% 时即可诊断为肥胖。

通常使用基于BMI的标准来定义肥胖、超重和正常体重。然而，BMI被认为是无法准确衡量实际体脂率（即体脂百分比）的指标。

现代技术已经改进了 %BF 的评估，但需要基于结果的阈值来确保这些测量结果能够有效地用于管理患者的健康。

肥胖相关疾病与过量脂肪有关，但当前的建议通常依赖于总体死亡率统计数据，而不是与特定健康结果的直接联系。

目前，更精确的体脂率 (%BF) 评估方法正在开发中，例如多频生物电阻抗分析 (MF-BIA)，这些方法可能在预防性医疗保健中发挥重要作用。由于体脂率 (%BF) 与代谢综合征 (MetSyn) 之间存在关联，相比 BMI，体脂率 (%BF) 可能成为管理肥胖相关疾病的更准确工具。

该研究利用国家健康和营养检查调查（NHANES）的数据进行了相关性分析，以估计定义超重和肥胖的 %BF 阈值。

样本包括 16,918 名年龄在 18 至 85 岁之间的个体，数据收集时间为 1999 年至 2018 年，不包括未进行双能 X 射线吸收仪 (DXA) 测量的时期。

收集的数据包括人口统计数据、实验室测量数据（包括空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、血压）、人体测量数据（BMI、体重、身高、腰围）和全身 DXA 结果。

根据 MetSyn 的存在对每个参与者的代谢健康状况进行分类，MetSyn 定义为存在五个关键标志中的至少三个：腰围增加、低 HDL、高空腹血糖、高血压和高甘油三酯。

分析了 16,918 人（8,184 名女性和 8,734 名男性）的数据，他们的平均年龄约为 42 岁，代表不同的种族。

在被归类为超重（BMI > 25 公斤/米²）和肥胖（BMI ≥ 30 公斤/米²）的个体中，分别有 5% 和 35% 的人患有 MetSyn。这些数值被用来设定新的体脂百分比阈值：男性超重 25% 为肥胖 30%；女性超重 36% 为肥胖 42%。

使用这些 %BF 阈值，27.2% 的女性和 27.7% 的男性被归类为正常体重，33.5% 的女性和 34.0% 的男性被归类为超重，39.4% 的女性和 38.3% 的男性被归类为肥胖。

研究强调，由于给定任何 BMI 时 %BF 存在显著差异，因此 BMI 对不同个体的预测价值较低。

此外，男性和女性之间 BMI 与 %BF 相关性的差异凸显了使用 BMI 评估肥胖及其相关健康风险的局限性。

与传统的体质测量方法相比，MF-BIA 的最新进展提供了更可靠、更方便的估算 %BF 的方法。

尽管这些设备的准确性各不相同，但它们在临床实践中的日益普及代表着朝着改善流行病学数据和更广泛使用迈出了重要一步。

身体成分评估的技术改进，包括更精确的 MF-BIA 模型和医学协会的支持，可以改善临床使用和保险覆盖范围，最终改善患者护理。

局限性包括设备精度的变化以及需要进一步研究身体成分和代谢疾病之间的关系。