科学家将能预测癌症对化疗的抗药性

英国赫尔研究所的科学家在林恩·考克韦尔（Lynn Cawkwell）的带领下，成功识别出一组生物标记物，有助于早期预测乳腺癌女性对化疗的耐药性。这有助于避免在不必要的治疗上浪费时间。

研究发现，化疗耐药癌细胞样本中的蛋白质家族含量至少是接受成功治疗的女性样本中的两倍。

对于某些类型的乳腺癌患者来说，化疗耐药性是一个亟待解决的问题。这并非指治疗根本不起作用，那只是麻烦的一半。问题在于浪费时间和化疗的副作用。医生们需要花费大量时间才能最终确定药物——一种、两种、三种——根本不起作用，而这些时间可能还不够。此外，化疗药物的副作用（当然不仅限于头晕和胃部不适；首先，我们指的是肝功能衰竭、肾功能衰竭和其他器官功能衰竭）无论治疗是否成功，最终都会被发现，因此，可以想象，在开始化疗之前预测其可能出现的副作用是多么重要。

在《蛋白质组学杂志》上发表的一篇论文中，研究人员报告称，他们发现了大量与常用药物耐药性相关的潜在生物标志物，包括表柔比星和多西他赛（紫杉醇的衍生物）。

科学家们采用了两种高通量方法筛选乳腺癌组织样本。其中一种方法利用多种抗体，鉴定出38种蛋白质，这些蛋白质在化疗耐药患者中的浓度比对治疗反应良好的非健康患者高出两倍或更多。另一种方法依赖于更彻底的质谱分析程序，发现了57种潜在的生物标志物，其中5种属于14-3-3蛋白质家族。

使用两种方法检测化疗耐药患者体内14-3-3蛋白浓度升高，无疑证明了这些蛋白对于开发预测化疗耐药性的临床方法的特殊意义。（事实证明，14-3-3蛋白在完全意想不到的地方出现，或浓度极高，已多次与各种令人不适的疾病相关。例如，它们在脑脊液中的存在预示着神经退行性病变的开始。）

现在，科学家们想要弄清楚这些蛋白质在观察到的化学耐药性中究竟起着什么作用。这对于增强所提出的预测方法的可靠性至关重要：因为我们谈论的是病人的生死，每一个错误都可能危及生命。除此之外，他们还将进行一项类似的研究，以开发一种能够预测放射治疗耐药性的方法。

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