数学有助于抗击艾滋病吗？

哈佛大学研究人员的一项新研究可以帮助医生快速且廉价地为艾滋病毒感染者研制新的药物组合，从而降低病毒对药物产生耐药性的可能性。

《自然医学》杂志发表的一篇论文描述，由数学和生物学教授、进化动力学项目主任马丁·诺瓦克领导的研究小组开发了一种技术，医学研究人员可以使用它来预测各种治疗的结果，并预测艾滋病毒是否会对这些治疗产生耐药性。

“在我们的论文中，我们解释了一种通过建模预测患者是否会对某些药物治疗产生耐药性的方法，”生物物理学博士生、论文合著者艾莉森希尔解释道。

“与临床试验的时间和费用相比，这种方法提供了一种相对简单的预测方法。而且，正如论文中所述，我们的结果与医生在临床环境中看到的结果相符。”

“这是一个有助于指导临床试验的数学工具。目前，研究人员使用反复试验来确定最佳药物组合，但我们的方法利用对进化的数学理解，使该过程合乎逻辑，在数学上合理。”

在开发他们的方法时，哈佛大学的科学家利用了之前描述 HIV 对不同剂量的不同药物的反应的研究。

事实是，如果药物剂量不足，人体内病毒的复制和生长能力就会增强；同时，如果药物剂量过高，病毒变异的风险就会增大，从而导致其对特定药物产生耐药性。

由于对艾滋病毒感染者最有效的治疗是几种药物的组合，这种新方法基于以前的研究数据和数学计算，可以确定这种“鸡尾酒”中不同药物的最佳组合。

新数学建模系统的开发人员表示，他们的项目将使医生能够开发出更好、更便宜的治疗方法，从而给艾滋病毒感染者带来新的希望。