科学家开发出人工智能对脑肿瘤进行分类

澳大利亚国立大学 (ANU) 的研究人员开发了一种新的人工智能工具，可以更快、更准确地对脑肿瘤进行分类。

据 Dan-Thai Hoang 博士介绍，准确诊断和分类肿瘤对于有效治疗患者至关重要。

“目前识别不同类型脑肿瘤的黄金标准是基于 DNA 甲基化的分析，”Hoang 博士说。

“DNA甲基化就像一个开关，控制基因活动并决定哪些基因被打开或关闭。

“但进行此类测试所需的时间可能是一个重大缺点，当患者需要快速做出治疗决定时，通常需要数周或更长时间。

数据集和计算工作流程概述。来源：《自然医学》（2024）。DOI：10.1038/s41591-024-02995-8

“此外，世界上几乎所有的医院都不具备这样的检测能力。”

为了解决这些问题，澳大利亚国立大学的研究人员与美国国家癌症研究所的专家合作，开发了 DEPLOY——一种预测 DNA 甲基化并将脑肿瘤分为 10 个主要亚型的方法。

DEPLOY 使用患者组织的显微图像，称为组织病理学图像。

该模型在来自美国和欧洲的约 4,000 名患者的大型数据集上进行了训练和测试，并发表在《自然医学》杂志上。

Hoang 博士表示：“令人惊讶的是，DEPLOY 的准确率达到了前所未有的 95%。”

“此外，在分析 309 个特别难以分类的样本子集时，DEPLOY 能够提供比病理学家最初提供的诊断更具临床意义的诊断。

“这凸显了 DEPLOY 在未来的潜在作用，它可以作为补充病理学家初步诊断的附加工具，甚至在出现差异时促使重新评估。”

研究人员相信 DEPLOY 最终可用于对其他类型的癌症进行分类。

研究结果发表在《自然医学》杂志上。