人工智能可预测三阴性乳腺癌的预后

瑞典卡罗琳斯卡医学院的研究人员通过分析肿瘤内的特定免疫细胞，研究了不同的人工智能模型预测三阴性乳腺癌预后的准确性。这项研究发表在《eClinicalMedicine》杂志上，是将人工智能应用于癌症治疗以改善患者健康的重要一步。

肿瘤浸润淋巴细胞是一种在抗癌过程中发挥重要作用的免疫细胞。当它们出现在肿瘤中时，意味着免疫系统正在试图攻击并摧毁癌细胞。

这些免疫细胞可能对于预测所谓的三阴性乳腺癌患者的治疗反应以及病情进展至关重要。然而，病理学家评估免疫细胞的结果可能存在差异。人工智能 (AI) 或许有助于实现这一过程的标准化和自动化，但目前仍难以证明 AI 足以在医疗保健领域有效应用。

十种人工智能模型比较

研究人员测试了十种不同的人工智能模型，并比较了它们分析三阴性乳腺癌组织样本中肿瘤浸润淋巴细胞的能力。

结果表明，不同人工智能模型的分析性能存在差异。尽管存在这些差异，但十个模型中有八个表现出良好的预测能力，这意味着它们能够以类似的方式预测患者未来的健康状况。

卡罗琳斯卡医学院肿瘤学和病理学系研究员巴拉兹·阿克 (Balázs Aç) 表示，“即使使用较少数量的样本训练的模型也表现出良好的预测能力，这表明肿瘤浸润淋巴细胞是一种可靠的生物标志物。”

需要独立研究

研究表明，在应用于医疗保健领域之前，需要大量数据集来比较不同的人工智能工具并确保其质量。虽然结果令人鼓舞，但仍需要更多验证。

Balazs Aç 表示：“我们的研究强调了模拟真实世界临床实践的独立研究的重要性。只有通过这样的试验，我们才能确信 AI 工具在临床应用中是可靠且有效的。”