智能手机传感器通过日常行为检测精神障碍

一项新研究发现，智能手机可以通过追踪睡眠、步数和心率来帮助人们保持健康，同时还可以识别心理健康问题。

在发表于《JAMA Network Open》的一项研究中，来自密歇根大学、明尼苏达大学和匹兹堡大学的研究人员将智能手机传感器用作日常生活的“静默观察者”。这些数字痕迹不仅记录了我们的一些简单行为，例如活动量、睡眠时间或查看手机的频率，还提供了令人惊讶的洞察，揭示了心理健康如何在日常习惯中体现。

研究人员发现，许多不同的心理健康障碍都存在类似的行为模式，例如更长时间待在家里、晚睡以及减少手机充电。这些行为可能反映了一种被称为“p因子”的因素的水平，而这种因素与许多心理健康问题都相关。

密歇根大学伊森伯格家庭抑郁症中心心理学教授兼菲尔·F·詹金斯抑郁症研究主席艾丹·赖特 (Aidan Wright) 表示，研究小组发现，某些行为，例如减少打电话或减少散步，与特定问题相对应，例如社交活动减少或健康状况不佳。

该研究的资深作者赖特说：“这些结果表明，可以使用智能手机传感器检测出主要形式的精神疾病，这表明这项技术可能用于监测症状并对多种精神疾病进行研究。”

这项研究使用了2023年557名成年人15天内智能手机传感器的数据，是同类研究中规模最大的研究之一。赖特表示，尽管人们对使用手机传感器和可穿戴设备诊断和追踪精神疾病的兴趣日益浓厚，但该领域的进展却并不显著。

他解释说：“部分原因是，数字精神病学领域的大多数研究在选择预测和监测目标时并没有考虑到个体精神疾病的结构。”

数字精神病学严重依赖《精神障碍诊断和统计手册》（DSM-5）中的诊断，但由于诊断内容的异质性，这些诊断难以作为检测和监测的依据。Wright 指出，这意味着这些诊断会将不同类型的症状混为一谈，而这些症状可能具有不同的行为表现，并且经常与其他诊断有相同的症状。

更糟糕的是，在临床实践中，大多数患者都有不止一种诊断，因此很难理解哪一种诊断导致了他们的行为，他补充道。

“换句话说，这些诊断在区分精神疾病方面做得很差，”他说。

明尼苏达大学心理学副教授、该研究的主要作者惠特尼·林瓦尔德 (Whitney Ringwald) 表示，研究结果有助于我们了解各种形式的精神病理学为何会损害患者的日常生活。

精神疾病通常发展缓慢，最好在早期阶段进行治疗，以免病情变得严重甚至致残。然而，赖特表示，这些疾病很难追踪：

“我们现在拥有的资源太少，完全不足以完成这项任务。”

他总结道：“能够在情况变得太糟糕之前使用被动传感器将患者与帮助联系起来，将带来巨大的好处，包括更好的治疗效果、降低成本和减少耻辱感。”